Amit Bhandare arbeitet als Global Product Line Manager Interior Sensing Systems bei Magna Electronics. In dieser Funktion ist er für die Leitung der DMS-Strategie und des DMS-Portfolios, die Kundenbetreuung sowie den Aufbau von Partnerschaften mit Lieferanten verantwortlich. Er verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Automobilbranche und war in verschiedenen Funktionen tätig, darunter im Bereich Qualitätssicherung und Produktmanagement. Bevor er 2013 zu Magna kam, arbeitete er bei TATA Consultancy Services in Indien. Bhandare hat einen MBA in Industriemanagement von der Hochschule Esslingen (Deutschland) und einen Bachelor in Automobiltechnik aus Indien.

Frau Dr. Bianca Biebl promovierte am Lehrstuhl für Ergonomie der Technischen Universität München und leitete dort die Forschungsgruppe „Automatisiertes Fahren“. Seit 2023 ist sie bei der BMW Group als Spezialistin für Human Factors im Bereich der Gebrauchssicherheit mit dem Fokus auf Fahrassistenz und automatisiertes Fahren tätig. Sie begleitete in dieser Zeit Funktionen der Längs-/ und Querführung erfolgreich zur Markteinführung und leitete unterschiedliche internationale Kundenstudienprojekte mit innovativen methodischen Ansätzen.

Richard Bishop, Geschäftsführer von Next Generation Mobility LLC, verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung im Bereich intelligenter, vernetzter und automatisierter Fahrzeuge und deren Interaktion mit unserem Verkehrssystem und der Gesellschaft, darunter automatisierte Autos, Lastwagen und Roboter-Taxis. Er bietet strategische Beratung für Automobilhersteller, Zulieferer und Technologieunternehmen und berät außerdem Bundes- und Landesbehörden in den USA und im Ausland. Er leitete das Team Lux bei der DARPA Urban Challenge und ist seitdem auf der „Welle“ der AV-Entwicklung geritten, wobei er mit einer Vielzahl von Entwicklern automatisierter Fahrsysteme zusammengearbeitet hat. Herr Bishop hat zahlreiche Artikel auf Forbes.com veröffentlicht und ist auch als Selbstverleger tätig. Vor der Gründung von Bishop Consulting im Jahr 1997 war Herr Bishop Programmmanager für Fahrzeug- und Autobahnautomatisierung bei der USDOT Federal Highway Administration.

Fan Hailong ist ein renommierter Experte auf dem Gebiet der Sicherheitsbewertung intelligenter vernetzter Fahrzeuge in China und derzeit als General Manager der Abteilung für elektronische Informationsdienste bei China Merchants Vehicle Test & Research Institute Co., Ltd. tätig. Er leitete die Forschung und Entwicklung des weltweit ersten KI-Sicherheitsbewertungssystems für Kraftfahrzeuge (AI-STAR), war Wegbereiter für das Automotive Intelligent Safety Assessment Protocol (AI-SAP) mit einem sechsdimensionalen Sicherheitsmodell und Chinas erstes Automotive Intelligent Cockpit Assessment Protocol (AI-CAP) für die Integration von Cockpit und Fahrverhalten. Er war federführend beim Aufbau der ersten EPD*-Plattform (Environmental Product Declaration) der chinesischen Automobilindustrie und schuf damit eine Brücke für die internationale gegenseitige Anerkennung der Umweltbilanz von Fahrzeugen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg. Seine bahnbrechenden Leistungen haben maßgeblich zur Weiterentwicklung des globalen Bewertungssystems für intelligente vernetzte Fahrzeuge beigetragen.

Tassilo Ianniello ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Arbeitswissenschaft und Ergonomie der RWTH Aachen im Team „Balanced Human Systems Integration” von Prof. Dr.-Ing. Frank Flemisch. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Transformation von Straßenverkehrssystemen und die Prävention von Unfällen, die durch fehlerhafte mentale Modelle und falsch interpretierte soziotechnische Systeme verursacht werden. Er studierte Automobiltechnik und Verkehrswesen an der RWTH und schrieb seine Masterarbeit über Fahrzeuginnenräume, die Menschen bei nicht fahrbezogenen Aufgaben in hochautomatisierten Fahrzeugen bei Volkswagen unterstützen. Anschließend arbeitete er bei FEV Vehicle und sammelte Branchenerfahrung in den Bereichen Fahrzeugstruktur, Verpackung und Ergonomie.

Matthias Kühn studierte Fahrzeugtechnik an der TU Berlin. 2004 promovierte er dort zum Thema Fußgängerschutz am Pkw. Seit 2005 ist er bei der Unfallforschung der Versicherer (UDV) tätig. Aktuell leitet er dort den Bereich Fahrzeugsicherheit. Er ist Autor des 2006 erschienenen Fachbuches „Fußgängerschutz“ und Co-Autor des 2015 erschienenen „Handbuch Fahrerassistenzsysteme“. Seit 2011 ist er Lehrbeauftragter im Fachgebiet Kraftfahrzeuge der TU Berlin.

Oliver Lange schloss sein Studium der Elektrotechnik und Informationstheorie an der Universität Kiel 2008 als Dipl.-Ing. ab und promovierte 2011 an der Universität Stuttgart zum Dr.-Ing. Bei der Bosch-Forschung ist er derzeit als Senior-Experte für Computer Vision und Projektleiter tätig. Zu seinen Forschungsinteressen gehören die bildbasierte Wahrnehmung aus mehreren Blickwinkeln und die sichere Wahrnehmung für automatisiertes und assistiertes Fahren.

Frau Mara Münder arbeitet seit 2022 bei der BMW Group als Spezialistin für Human Factors im Bereich der Gebrauchssicherheit mit dem Fokus auf Fahrassistenz und automatisiertes Fahren. Ihre Erfahrungsbereiche umfassen verschiedene methodische Ansätze zur Erhebung und Auswertung von Kundenverhaltensdaten sowie die Entwicklung automatisierter Fahrerassistenzsysteme.

Jordi Pont ist Projektkoordinator von SYNERGIES, einer Initiative von Horizon Europe, die sich für die szenariobasierte Sicherheitsvalidierung und Datenföderation für vernetzte, kooperative und automatisierte Mobilität (CCAM) einsetzt. Bei Applus+ IDIADA leitet Jordi multidisziplinäre Forschungs- und Innovationsaktivitäten in den Bereichen Validierung des automatisierten Fahrens, Szenarioerstellung, Simulationsansätze und groß angelegte Testmethoden. Er verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Fahrzeugsicherheit und europäische Kooperationsprojekte und hat zu wichtigen EU-Initiativen wie HEADSTART, SUNRISE und jetzt SYNERGIES beigetragen. Jordi ist spezialisiert auf harmonisierte Validierungsansätze, Interoperabilitätsrahmenwerke und die Integration von realen, synthetischen und simulierten Daten für die Entwicklung sicherheitskritischer ADAS- und ADS-Systeme.

Michael Praxenthaler promovierte an der Universität Regensburg mit einer Dissertation über Ablenkung von Fahrern und Aufgaben im Fahrzeug. Bis 2024 war er Geschäftsführer der empirience GmbH, wo er zahlreiche Studien zu Verkehrssicherheit, Mensch-Maschine-Schnittstellen und Fahrerassistenzsystemen leitete. Seit 2025 ist er Experte für Verkehrspsychologie am Allianz Zentrum für Technik (AZT) mit den Schwerpunkten Human Factors, Verkehrssicherheitsforschung sowie Sicherheits- und Versicherungsaspekte von Fahrerassistenz- und automatisierten Fahrsystemen.

Norbert Schneider arbeitet derzeit als Produktmanager am Würzburger Institut für Verkehrswissenschaften (WIVW GmbH), zu dem er 2025 zurückgekehrt ist. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der fortgeschrittenen Mensch-Maschine-Interaktion (HMI), insbesondere in Bezug auf die Gestaltung und Steuerbarkeit von automatisierten Fahrsystemen (ADS). Von 2019 bis 2025 war er als Human Factors Expert bei Bosch in der zentralen Vorentwicklungsabteilung von Cross Domain Computing Solutions (XC) tätig. In dieser Funktion konzentrierte er sich auf die Sicherheit fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS), insbesondere auf die Gestaltung und Validierung von Level-2-Freisprechfunktionen. Er hat einen Abschluss in Psychologie und schrieb seine Doktorarbeit über die Steuerbarkeit und Sicherheit im Einsatz von automatisierten Lenk- und Ausweichassistenten.

Dr. Martin Stadler ist Leiter der Abteilung Versicherungsrecht bei der Allianz Versicherungs-AG. Er leitet die Arbeitsgruppe des GDV (Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft), die sich mit grundlegenden rechtlichen Fragen der Kfz-Versicherung für den Verband befasst. Dr. Stadler ist an mehreren Publikationen zum Kfz-Versicherungsrecht beteiligt, darunter der „Münchener Kommentar zum Straßenverkehrsrecht” und der „Kommentar zur Kraftfahrtversicherung Stiefel/Maier”. Dr. Stadler ist Dozent an der Universität Hamburg und der TH Köln.

Sylvie Wacquant verfügt über eine umfassende akademische Ausbildung in den Bereichen neuronale Systeme und Neurowissenschaften, die ihre rigorose Herangehensweise an technologische Innovationen prägt. Derzeit ist sie als leitende Ingenieurin für ADAS/AD-Funktionen bei Magna Electronics tätig. Bevor sie 2014 zu Magna kam, sammelte sie über ein Jahrzehnt lang Erfahrungen in verschiedenen Unternehmen und Branchen und spezialisierte sich auf Algorithmenentwicklung, Bildanalyse und maschinelles Lernen. Durch ihren Wechsel in die Automobilindustrie hat sie Fachkenntnisse in den Bereichen Innenraumsensorik, Fahrerüberwachung und fortschrittliche ADAS-Funktionen erworben. Ihre Beiträge in diesen Bereichen werden durch mehrere Patente belegt, die ihr Engagement für die Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und ein nutzerorientiertes Design widerspiegeln. Wacquant hat einen europäischen Doktortitel in Neuroinformatik von der Universität Rouen, Frankreich, und ein Ingenieursdiplom in Software und Elektronik von der Polytech'Lille-EUDIL, Frankreich.

Wang Hong ist Forschungsprofessorin an der Tsinghua-Universität. Sie promovierte 2015 am Beijing Institute of Technology in Peking, China. Von 2015 bis 2019 arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Maschinenbau und Mechatronik an der University of Waterloo. Ihre Forschungsschwerpunkte sind die Sicherheit von on-board KI-Algorithmen, die sichere Entscheidungsfindung für intelligente Fahrzeuge sowie die Prüfung und Bewertung von SOTIF. Sie hat über 60 Artikel in renommierten internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht. Zu ihren in- und ausländischen akademischen Nebenämtern zählen die Tätigkeit als Mitherausgeberin der IEEE Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology und IEEE Transactions on Intelligent Vehicles sowie die Tätigkeit als Young Communication Expert of Engineering.

Marcus Zwick studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Karlsruhe. Nach fünf Jahren als Berater bei Diebold begann er seine Karriere bei der Siemens AG in München. Er startete in der zentralen Forschungseinheit und wechselte dann zum Geschäftsbereich Siemens VDO. Im Jahr 2009 war er Mitbegründer des Gründerzentrums „Innovative Mobility Solutions“, um die Zukunft und Wettbewerbsfähigkeit des Geschäftsbereichs Siemens Mobility zu sichern. 2020 gründete er die INYO Mobility GmbH, um Mobilitätssysteme auf Basis automatisierter Leichtfahrzeuge für First/Last Mile-Anwendungen zu optimieren.