Amit Bhandare arbeitet als Global Product Line Manager Interior Sensing Systems bei Magna Electronics. In dieser Funktion ist er für die Leitung der DMS-Strategie und des DMS-Portfolios, die Kundenbetreuung sowie den Aufbau von Partnerschaften mit Lieferanten verantwortlich. Er verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Automobilbranche und war in verschiedenen Funktionen tätig, darunter im Bereich Qualitätssicherung und Produktmanagement. Bevor er 2013 zu Magna kam, arbeitete er bei TATA Consultancy Services in Indien. Bhandare hat einen MBA in Industriemanagement von der Hochschule Esslingen (Deutschland) und einen Bachelor in Automobiltechnik aus Indien.

Frau Dr. Bianca Biebl promovierte am Lehrstuhl für Ergonomie der Technischen Universität München und leitete dort die Forschungsgruppe „Automatisiertes Fahren“. Seit 2023 ist sie bei der BMW Group als Spezialistin für Human Factors im Bereich der Gebrauchssicherheit mit dem Fokus auf Fahrassistenz und automatisiertes Fahren tätig. Sie begleitete in dieser Zeit Funktionen der Längs-/ und Querführung erfolgreich zur Markteinführung und leitete unterschiedliche internationale Kundenstudienprojekte mit innovativen methodischen Ansätzen.

Richard Bishop, Geschäftsführer von Next Generation Mobility LLC, verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung im Bereich intelligenter, vernetzter und automatisierter Fahrzeuge und deren Interaktion mit unserem Verkehrssystem und der Gesellschaft, darunter automatisierte Autos, Lastwagen und Roboter-Taxis. Er bietet strategische Beratung für Automobilhersteller, Zulieferer und Technologieunternehmen und berät außerdem Bundes- und Landesbehörden in den USA und im Ausland. Er leitete das Team Lux bei der DARPA Urban Challenge und ist seitdem auf der „Welle“ der AV-Entwicklung geritten, wobei er mit einer Vielzahl von Entwicklern automatisierter Fahrsysteme zusammengearbeitet hat. Herr Bishop hat zahlreiche Artikel auf Forbes.com veröffentlicht und ist auch als Selbstverleger tätig. Vor der Gründung von Bishop Consulting im Jahr 1997 war Herr Bishop Programmmanager für Fahrzeug- und Autobahnautomatisierung bei der USDOT Federal Highway Administration.

Christian Gold promovierte an der Technischen Universität München auf dem Gebiet der menschlichen Leistungsfähigkeit bei der Übernahme der Fahraufgabe eines automatisierten Fahrzeugs (Level 3). Im Jahr 2015 begann er seine Karriere bei der BMW Group als Spezialist und späterer Teamleiter für Gebrauchssicherheit mit dem Fokus auf Fahrassistenz und automatisiertes Fahren. Nach einer zwischenzeitlichen Tätigkeit als Projektleiter im Bereich der passiven Sicherheit übernahm er die Leitung der Gruppe für Human Factors, Feldversuchen und Wirksamkeitsanalysen.

Fan Hailong ist ein renommierter Experte auf dem Gebiet der Sicherheitsbewertung intelligenter vernetzter Fahrzeuge in China und derzeit als General Manager der Abteilung für elektronische Informationsdienste bei China Merchants Vehicle Test & Research Institute Co., Ltd. tätig. Er leitete die Forschung und Entwicklung des weltweit ersten KI-Sicherheitsbewertungssystems für Kraftfahrzeuge (AI-STAR), war Wegbereiter für das Automotive Intelligent Safety Assessment Protocol (AI-SAP) mit einem sechsdimensionalen Sicherheitsmodell und Chinas erstes Automotive Intelligent Cockpit Assessment Protocol (AI-CAP) für die Integration von Cockpit und Fahrverhalten. Er war federführend beim Aufbau der ersten EPD*-Plattform (Environmental Product Declaration) der chinesischen Automobilindustrie und schuf damit eine Brücke für die internationale gegenseitige Anerkennung der Umweltbilanz von Fahrzeugen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg. Seine bahnbrechenden Leistungen haben maßgeblich zur Weiterentwicklung des globalen Bewertungssystems für intelligente vernetzte Fahrzeuge beigetragen.

Seit 2022 ist Thomas Helmer Professor für Integrale Fahrzeugsicherheit und Fahrzeugtechnik an der Technischen Hochschule Ingolstadt. Thomas Helmer erwarb sein Diplom in Maschinenwesen an der Technischen Universität München (TUM). In seiner Doktorarbeit an der Technische Universität Berlin in Kooperation mit der BMW Group befasste er sich mit der Bewertung von Aktiver Sicherheit im Verkehr mittels virtueller stochastischer Simulation. Von 2011 bis 2016 war Dr. Thomas Helmer als Projektleiter bei der BMW Group für die Entwicklung und Durchführung von Wirksamkeitsanalysen von aktiven Sicherheitssystemen, Fahrerassistenzsystemen und Fahrzeugautomatisierung in der Abteilung Fahrzeugsicherheit verantwortlich. Er initiierte und gründete die internationale Harmonisierungsinitiative P.E.A.R.S. sowie openPASS bei der Eclipse Foundation. Von 2016 bis 2021 koordinierte er alle BMW Vorentwicklungsaktivitäten zu ADAS, AV, Digitalisierung und Interieur. Seit 2017 ist Dr. Thomas Helmer Lehrbeauftragter für Fahrzeugsicherheit und Fahrzeugautomatisierung sowohl an der Hochschule München als auch an der Nanyang Technological University (NTU) in Singapur.

Tassilo Ianniello ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Arbeitswissenschaft und Ergonomie der RWTH Aachen im Team „Balanced Human Systems Integration” von Prof. Dr.-Ing. Frank Flemisch. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Transformation von Straßenverkehrssystemen und die Prävention von Unfällen, die durch fehlerhafte mentale Modelle und falsch interpretierte soziotechnische Systeme verursacht werden. Er studierte Automobiltechnik und Verkehrswesen an der RWTH und schrieb seine Masterarbeit über Fahrzeuginnenräume, die Menschen bei nicht fahrbezogenen Aufgaben in hochautomatisierten Fahrzeugen bei Volkswagen unterstützen. Anschließend arbeitete er bei FEV Vehicle und sammelte Branchenerfahrung in den Bereichen Fahrzeugstruktur, Verpackung und Ergonomie.

Matthias Kühn studierte Fahrzeugtechnik an der TU Berlin. 2004 promovierte er dort zum Thema Fußgängerschutz am Pkw. Seit 2005 ist er bei der Unfallforschung der Versicherer (UDV) tätig. Aktuell leitet er dort den Bereich Fahrzeugsicherheit. Er ist Autor des 2006 erschienenen Fachbuches „Fußgängerschutz“ und Co-Autor des 2015 erschienenen „Handbuch Fahrerassistenzsysteme“. Seit 2011 ist er Lehrbeauftragter im Fachgebiet Kraftfahrzeuge der TU Berlin.

Oliver Lange schloss sein Studium der Elektrotechnik und Informationstheorie an der Universität Kiel 2008 als Dipl.-Ing. ab und promovierte 2011 an der Universität Stuttgart zum Dr.-Ing. Bei der Bosch-Forschung ist er derzeit als Senior-Experte für Computer Vision und Projektleiter tätig. Zu seinen Forschungsinteressen gehören die bildbasierte Wahrnehmung aus mehreren Blickwinkeln und die sichere Wahrnehmung für automatisiertes und assistiertes Fahren.

Henrik Liers war bereits während seines Maschinenbau-Studiums an der TU Dresden im GIDAS-Erhebungsteam tätig. Nach dem Diplom 2006 war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter und ab 2010 als Bereichsleiter der Datenanalyse in der Verkehrsunfallforschung an der TU Dresden (VUFO GmbH) für die Bearbeitung nationaler und internationaler Projekte im Bereich der Fahrzeug- und Verkehrssicherheit verantwortlich. Schwerpunkte seiner Arbeit waren Unfallanalysen zu passiven Sicherheitssystemen und verletzlichen Verkehrsteilnehmern, Effektivitätsbewertungen aktiver Systeme sowie biomechanische Fragestellungen. Seit 2017 ist Henrik Liers Geschäftsführer der VUFO. Neben der Mitarbeit in verschiedenen Gremien ist er seit 2013 an der Dresden International University (DIU) als Dozent im Studiengang „Fahrzeugsicherheit und Verkehrsunfallforschung“ tätig.

Dr. Mara Münder arbeitet seit 2022 bei der BMW Group als Spezialistin für Human Factors im Bereich der Gebrauchssicherheit mit dem Fokus auf Fahrassistenz und automatisiertes Fahren. Ihre Erfahrungsbereiche umfassen verschiedene methodische Ansätze zur Erhebung und Auswertung von Kundenverhaltensdaten sowie die Entwicklung automatisierter Fahrerassistenzsysteme.

Sven Paeslack studierte an der Universität der Bundeswehr in Hamburg Elektrotechnik und beendete dieses 1994 als Dipl.-Ing. Seit 2002 ist er beim KBA in der Abteilung Typgenehmigung tätig, anfänglich im Grundsatzreferat vertrat er die Abteilung in verschiedenen internationalen EU- und UNECE-Ausschüssen. Seit 2018 leitet er die Abteilung Typgenehmigung.

Ian Podkamien kam 2016 zu Vayyar, einem weltweit führenden Anbieter von 4D-Bildgebungsradaren mit Sitz in Tel Aviv, Israel, mit dem Ziel, die Sicherheit im Fahrzeuginnenraum und im Straßenverkehr durch kostengünstige 4D-Bildgebungsradare zu verbessern. Zuvor war er in verschiedenen Führungspositionen in den Bereichen Wirtschaft und Forschung und Entwicklung sowohl in Start-ups als auch in Großunternehmen tätig. Er hat bahnbrechende Deep-Tech-Lösungen in den Bereichen Automobil, Telekommunikation und Konsumgüter zur Serienreife geführt. Er hat einen MBA und einen BSc in Elektrotechnik, beide von der Universität Tel Aviv.

Michael Praxenthaler promovierte an der Universität Regensburg mit einer Dissertation über Ablenkung von Fahrern und Aufgaben im Fahrzeug. Bis 2024 war er Geschäftsführer der empirience GmbH, wo er zahlreiche Studien zu Verkehrssicherheit, Mensch-Maschine-Schnittstellen und Fahrerassistenzsystemen leitete. Seit 2025 ist er Experte für Verkehrspsychologie am Allianz Zentrum für Technik (AZT) mit den Schwerpunkten Human Factors, Verkehrssicherheitsforschung sowie Sicherheits- und Versicherungsaspekte von Fahrerassistenz- und automatisierten Fahrsystemen.

Norbert Schneider arbeitet derzeit als Produktmanager am Würzburger Institut für Verkehrswissenschaften (WIVW GmbH), zu dem er 2025 zurückgekehrt ist. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der fortgeschrittenen Mensch-Maschine-Interaktion (HMI), insbesondere in Bezug auf die Gestaltung und Steuerbarkeit von automatisierten Fahrsystemen (ADS). Von 2019 bis 2025 war er als Human Factors Expert bei Bosch in der zentralen Vorentwicklungsabteilung von Cross Domain Computing Solutions (XC) tätig. In dieser Funktion konzentrierte er sich auf die Sicherheit fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS), insbesondere auf die Gestaltung und Validierung von Level-2-Freisprechfunktionen. Er hat einen Abschluss in Psychologie und schrieb seine Doktorarbeit über die Steuerbarkeit und Sicherheit im Einsatz von automatisierten Lenk- und Ausweichassistenten.

Dr. Axel Schwarz ist Vizepräsident und Forschungsportfoliomanager für den Bereich automatisiertes Fahren bei der Robert Bosch GmbH. Mit über 24 Jahren Erfahrung im Unternehmen verantwortet er die strategische Ausrichtung der Forschung in Schlüsseltechnologien wie Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und künstliche Intelligenz. In seiner Rolle konzentriert er sich darauf, die Entwicklung neuer Mobilitätslösungen durch gezielte Forschung voranzutreiben.

Dr. Martin Stadler ist Leiter der Abteilung Versicherungsrecht bei der Allianz Versicherungs-AG. Er leitet die Arbeitsgruppe des GDV (Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft), die sich mit grundlegenden rechtlichen Fragen der Kfz-Versicherung für den Verband befasst. Dr. Stadler ist an mehreren Publikationen zum Kfz-Versicherungsrecht beteiligt, darunter der „Münchener Kommentar zum Straßenverkehrsrecht” und der „Kommentar zur Kraftfahrtversicherung Stiefel/Maier”. Dr. Stadler ist Dozent an der Universität Hamburg und der TH Köln.

Dr.-Ing. Thomas Stäblein ist Head of Autonomous Driving On Road Testing and Field Validation bei Mercedes‑Benz R&D und bringt über 20 Jahre internationale Führungserfahrung in Produktentwicklung und operativen Bereichen in Deutschland, den USA und China mit. Als erfahrener Manager bei Mercedes verbindet er technisches Ingenieurswissen mit praktischer Programmdurchführung und hat Data‑Operations in Zusammenarbeit mit NVIDIA geleitet, um end-to-end AI learning  zu beschleunigen. Bekannt für pragmatische Entscheidungsfindung und komplexe Systeme in verlässliche, fahrbereite Lösungen zu entwickeln, treibt Dr. Stäblein Innovationen an der Schnittstelle von Autonomie, Sicherheit und skalierbarer Implementierung voran.

Udo Steininger erwarb 1986 sein Diplom in Kernphysik und begann seine Arbeit in der nuklearen Sicherheitsforschung bei einem Betreiber von Kernkraftwerken. Seit 1991 ist er bei TÜV SÜD in verschiedenen Bereichen tätig, darunter die Aufsicht über die Reaktorsicherheit, die Steuerungs- und Sicherheitstechnik im Eisenbahnbereich sowie die allgemeine Fahrzeugsicherheit. 2005 verlagerte er seinen Schwerpunkt auf die Sicherheit des automatisierten Fahrens. Im Jahr 2024 gründete er die TESACO GmbH mit, wo er als Geschäftsführer tätig ist. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, technische und regulatorische Unterstützung für die Entwicklung und den Betrieb von Fahrzeugen und Systemen für vernetzte, kooperative, automatisierte Mobilität zu bieten.

Er begann seine Karriere 1995 und war sechzehn Jahre lang für das Baumanagement, die Planung und die Öffentlichkeitsarbeit für sächsische Autobahnen zuständig. Im Jahr 2012 wechselte er in eine regionale Führungsposition innerhalb des Landesamtes für Straßenbau und Verkehr, wo er sechs Jahre lang tätig war. Zwischen 2018 und 2021 arbeitete er als Referent in der Mobilitätsabteilung des Landesministeriums. Seit August 2021 hat er leitende Positionen mit den Schwerpunkten Mobilitätsstrategien, Nachhaltigkeit und stellvertretende Abteilungsleitung inne. Seit 2025 ist er als Abteilungsleiter innerhalb des Ministeriums für Infrastruktur und regionale Entwicklung tätig.

Sylvie Wacquant verfügt über eine umfassende akademische Ausbildung in den Bereichen neuronale Systeme und Neurowissenschaften, die ihre rigorose Herangehensweise an technologische Innovationen prägt. Derzeit ist sie als leitende Ingenieurin für ADAS/AD-Funktionen bei Magna Electronics tätig. Bevor sie 2014 zu Magna kam, sammelte sie über ein Jahrzehnt lang Erfahrungen in verschiedenen Unternehmen und Branchen und spezialisierte sich auf Algorithmenentwicklung, Bildanalyse und maschinelles Lernen. Durch ihren Wechsel in die Automobilindustrie hat sie Fachkenntnisse in den Bereichen Innenraumsensorik, Fahrerüberwachung und fortschrittliche ADAS-Funktionen erworben. Ihre Beiträge in diesen Bereichen werden durch mehrere Patente belegt, die ihr Engagement für die Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und ein nutzerorientiertes Design widerspiegeln. Wacquant hat einen europäischen Doktortitel in Neuroinformatik von der Universität Rouen, Frankreich, und ein Ingenieursdiplom in Software und Elektronik von der Polytech'Lille-EUDIL, Frankreich.

Wang Hong ist Forschungsprofessorin an der Tsinghua-Universität. Sie promovierte 2015 am Beijing Institute of Technology in Peking, China. Von 2015 bis 2019 arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Maschinenbau und Mechatronik an der University of Waterloo. Ihre Forschungsschwerpunkte sind die Sicherheit von on-board KI-Algorithmen, die sichere Entscheidungsfindung für intelligente Fahrzeuge sowie die Prüfung und Bewertung von SOTIF. Sie hat über 60 Artikel in renommierten internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht. Zu ihren in- und ausländischen akademischen Nebenämtern zählen die Tätigkeit als Mitherausgeberin der IEEE Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology und IEEE Transactions on Intelligent Vehicles sowie die Tätigkeit als Young Communication Expert of Engineering.