July 15 – 16, 2026  |  Shanghai, China

Here you see a recap of the program of the Automotive Safety Summit Shanghai 2025. As soon as the program of the 2026 conference is finalized, you will find it here.

 16.07.2025 

2025上海国际汽车安全峰会开幕致辞

霍夫曼莱纳, carhs gmbh

欢迎致辞

Prof. 李骏, 清华大学

自动驾驶汽车安全：发展现状、法规监管与消费者测试

主席 Dr. Boya Zhou, CATARC - China Automotive Technology & Research Center

面向自动驾驶安全验证与确认的解决方案 —— 预期功能安全（SOTIF）指数 1.0

Prof. 王红, 清华大学

自动驾驶系统：德国型式认证的法规要求

Direktor & Professor Andre Seeck, BASt-德国联邦公路研究所

联合国新全球自动驾驶法规

John F. Creamer, 全球汽车法规网

  • ADS design and performance requirements
  • Manufacturer certifications and requirements
  • Assessments and confirmatory testing
  • Post-deployment safety reporting requirements

一个面向现实世界以数据为驱动的高效安全系统

王纯, 宝马（中国）服务有限公司

  • Overview of BMW vehicle safety strategy
  • Examples of field data use cases at BMW
  • Crash data for showing real world effectiveness of AEB systems
  • Human behavior data for ensuring safety in use

护航AI未来：博世安全研究创新与工程方法论

孙昊, 周涛, 博世汽车产品（苏州）有限公司

  • AI安全
  • 智能驾驶安全

大倾角座椅乘员安全测评研究

费敬, 中国汽车工程研究院股份有限公司

  • Why are we doing this?
  • What research have we conducted?
  • What are the specific test and rating contents?
  • Object(Definition of Reclined Seat, Selection of T&A Objects, Test Angle of Reclined Seat)
  • Tool(Selection of Environment Samples and BIW, Test Dummy)
  • Method(Test Condition, Test Pulse, Positioning Procedures of Seat and Dummy)
  • Rating(Restraint System and Dummy Kinematic, Dummy Injury, Overall Rating)

智能驾驶开放道路测试方法与实践

于峰, 上海机动车检测认证技术研究中心有限公司

  • Features and Testing Methods of Intelligent Driving Products
  • Standards for Open Road Testing of L2 and L3 Intelligent Driving
  • SMVIC Anthropomorphic Evaluation Method for Intelligent Driving
  • Analysis of Anthropomorphic Evaluation Data for Intelligent Driving

主动安全测试工具

Markus Schmidl, Humanetics Austria GmbH

虚拟测试

主席 Stefan Kirschbichler, VIRTUAL VEHICLE Research GmbH

系统仿真与虚拟验证

Christian Kurzböck, VIRTUAL VEHICLE Research GmbH

人体模型定位与仿真后生物逼真损伤指标的评估：基于Generator4® 与 Animator4® 的自动化方法

Leyre Benito Cia, GNS Gesellschaft für numerische Simulation mbH

  • Current challenges on HBM handling
  • Generator4 tools for a realistic and accurate positioning process
  • Presentation of the new Animator 4 dedicated tool for handling and
  • evaluation of HBMs, including the automated injury metrics report
  • for biofidelic data.

META VTC 工具新功能助力车辆安全耐撞性虚拟测评

黄涛, 倍拓软件（北京）有限公司

  • META 的 VTC 工具
  • 虚拟测评耐撞性（VTC）
  • 侧面远端乘员保护

用于支持碰撞安全性虚拟测试的虚拟试验场（VPS）软件与模型开发

Pierre Culière, 是德科技

电池安全

主席 于峰, 上海机动车检测认证技术研究中心有限公司

GB 38031—2025《电动汽车用动力蓄电池安全要求》标准解读

王健雁, 招商局检测车辆技术研究院有限公司

  • 1.标准修订背景
  • 2.标准修订过程
  • 3.标准修订总体情况
  • 4.主要修订点解读

电动汽车火灾安全性

Dr. 陈斌, 招商局检测车辆技术研究院有限公司

  • Current Safety Status of Electric Vehicles — Statistical Data
  • Key Technologies for Fire Safety Testing and Evaluation of Electric Vehicles
  • Fire Protection Technologies for Electric Vehicles
  • Case Studies Sharing

ECE-R100 03版本05附录中规程更新的关键需求：撤离时间或热失控遏制

Nicholas Young López, CSI S.P.A - 意美酷集团

  • ECE-R100 03版本05附录中规程更新的关键需
  • 求：撤离时间或热失控遏制
  • 撤离阶段-从警报灯亮起到安全撤离
  • 影响因素：位置，乘员安排，车辆类型

 

 17.07.2025 

最新要求

Vorsitz: Chaobin Li - China Automobile Institute Intelligent Internet Technology Co.,Ltd.

2027版C-NCAP研究进展报告

刘鹏, 中国汽车技术研究中心

  • 中国交通事故面临的挑战
  • C-NCAP2027版项目规划
  • 新规程重要时间节点安排

欧洲 NCAP 2026 年安全评估

Direktor & Professor Andre Seeck, BASt-德国联邦公路研究所

C-IASI测评研究发现

汪俊, 彭伟, 中保研汽车技术研究试验中心（北京）有限公司

东盟 NCAP 技术要求更新与路线图

Mohd Syazwan Solah, 马来西亚道路安全研究所

智能汽车碰撞安全测试方法研究

Dr. 徐海澜, 招商局检测车辆技术研究院有限公司

  • 智能汽车碰撞安全介绍
  • 智能汽车碰撞安全测试场景
  • 智能汽车碰撞安全测试方法

安全测试技术的前沿进展

Vorsitz: Dayong Wang - SAIC Motor Co., Ltd.

碰撞模拟测试中的多自由度（Multi-DOF）及其他难点

陈琰山, Encopim

  • 恒定低速测试能力
  • 低到高加速度的流畅过渡
  • 多自由度测试的先锋解决方案

客户使用西雅图安全公司全新RPI技术与3.1MN ServoSled台车系统进行预制动测试。RPI系统的实际性能和未来潜力

Philipp Tölke, Seattle Safety Europe GmbH

儿童存在检测传感器的验证：真实世界数据与仿真对比

Christian Salm, 重庆麦斯睿恩科技有限公司

碰撞模拟开发和未来技术路线

伍有文, 英斯特朗（上海）试验设备贸易有限公司

  • 当前技术更新
  • 未来技术路线

下一代碰撞测试软件解决方案：从数据采集到详细分析与管理

Jens Wolking, 奇石乐

被动安全测试解决方案

Paul Lemmen, Humanetics Europe

中国化移动渐进变形壁障（AC-MPDB）全流程开发及优化

符志, CAERI - China Automotive Engineering Research Institute Co. Ltd.

  • 报告基于国内主流热销车型质量、几何及刚度特性数据，全面阐
  • 述AC-MPDB开发的中国化特征；同时，分享采用基于视觉模型的多目标刚度优化方法，优化设定
  • 壁障蜂窝块各块刚度，以使AC-MPDB能够最大程度复现车-车正面偏置碰撞车辆前端结构变形及动
  • 力学响应。报告最后简要介绍在保证蜂窝变形稳定性和产品性能一致性方面所做的探索和努力

2026年协议中的虚拟评估分析

顾彤彤, Shanghai IDIADA Automotive Technology Services Co.,Ltd.